« L'IA au service de la lutte contre la falsification dans les domaines de la sûreté, de la qualité et de l'environnement » — Huang Chuangtao, ingénieur chez CGN Intelligent Technology (Shenzhen) Co., Ltd.

Le 14 novembre 2025, Huang Chuangtao, ingénieur chez CGN Intelligent Technology (Shenzhen) Co., Ltd., a présenté un rapport principal intitulé « L'IA au service de la lutte contre la falsification dans les domaines de la sûreté, de la qualité et de l'environnement » lors du roadshow économique et industriel « Applications innovantes de l'IA+énergie nucléaire » au Salon de l'énergie nucléaire de Shenzhen.

Le rapport a présenté les résultats de l'application de l'IA pour améliorer la lutte contre la falsification des certificats, des qualifications et des documents de preuve de qualité dans l'industrie nucléaire. Le système, grâce à une architecture en couches, une reconnaissance multimodale, une collaboration entre grands et petits modèles et une double vérification par lien QR code, identifie les falsifications profondes telles que la falsification simultanée du contenu du certificat et du site web. Cette solution a déjà permis d'identifier plus de sept mille certificats, d'intercepter dix-sept cas de falsification, et prévoit de construire un système de confiance qualité traçable en combinant la blockchain.

Points clés
1. Thème et structure du rapport (00:00)
Le rapporteur, issu de CGN Intelligent Technology Co., Ltd., a présenté le thème des résultats de l'application de l'IA pour lutter contre la falsification. Le contenu comprend cinq aspects : les défis de l'industrie, l'architecture technique, les technologies de base, les résultats de l'application et les perspectives d'avenir.

2. L'industrie est confrontée à un risque systémique de falsification des certificats (00:30)
L'énergie nucléaire, en tant qu'énergie nationale clé, est confrontée à des problèmes tels que la diversité des normes de certificats, la difficulté de reconnaissance mutuelle, l'augmentation des coûts de transaction, l'évolution de la falsification d'un comportement individuel à un comportement systémique, la confusion des normes des organismes tiers et le retard des technologies existantes. La falsification des certificats est devenue un goulot d'étranglement central entravant le développement de l'industrie, nécessitant des moyens intelligents pour améliorer les capacités de protection.

3. Une architecture technique à trois couches soutient la vérification intelligente (01:46)
Le système adopte une conception à trois couches : plateforme de données, plateforme IA intelligente des données et modules d'application. La couche inférieure intègre les interfaces des sites web officiels et les échantillons historiques, et prend en charge la synchronisation incrémentielle et le stockage crypté. La couche intermédiaire fusionne les capacités multimodales telles que l'OCR, les grands modèles et la détection de falsification. La couche supérieure couvre des scénarios tels que les certificats de mesure, les qualifications du personnel et les documents de preuve de qualité, permettant une vérification en quelques secondes et une gestion en boucle fermée.

4. Moteur IA multimodal et boucle fermée complète du processus (02:30)
La couche intermédiaire de l'IA fusionne les capacités d'image, de texte et sémantiques, et détermine l'authenticité des certificats sous plusieurs dimensions grâce à une validation croisée. Le système prend en charge l'importation par lots de PDF, d'images et de photos, utilise l'OCR auto-entraîné et le NLP pour le traitement structuré, et s'interface avec les interfaces des sites web officiels et les bases de données, générant des pistes d'audit pour soutenir la traçabilité de la révision et la gestion en boucle fermée.

5. Vérification intégrée par OCR structuré et analyse de pages web (03:49)
L'une des technologies de base est le moteur de vérification intelligent intégrant l'OCR structuré et l'analyse de pages web, capable d'extraire des informations clés telles que le numéro de certificat et la date de validité, et de les valider de manière croisée avec les informations du site web officiel, en marquant automatiquement en rouge les informations divergentes, améliorant ainsi l'efficacité et la précision de la vérification.

6. Collaboration entre grands et petits modèles pour améliorer la précision et l'efficacité (04:18)
Le système utilise un modèle OCR léger pour extraire rapidement les informations clés des certificats. Lorsque la confiance du petit modèle est faible, il bascule automatiquement vers un grand modèle pour traiter les scénarios complexes. Grâce à ce basculement dynamique, il équilibre la précision de la reconnaissance et l'efficacité du traitement.

7. Double vérification pour identifier les falsifications profondes (04:42)
Le système a réalisé une percée en matière de vérification de l'authenticité des liens QR code, capable d'identifier les falsifications profondes où le contenu du certificat et l'URL sont tous deux falsifiés. Les méthodes traditionnelles ne comparent que le contenu du certificat avec le site web correspondant ; si le site web est également falsifié, il est difficile de le détecter. Cette solution a déjà permis d'intercepter avec succès seize cas de ce type de falsification grâce à une double vérification.

8. Support des applications de terrain via PC et APP (05:28)
Le système a développé des applications pour PC et APP. L'APP prend en charge la prise de photo et le transfert instantané, permettant aux ingénieurs d'effectuer rapidement l'identification et la reconnaissance des certificats dans des scénarios de terrain.

9. Résultats de l'application et comblement des lacunes de l'industrie (05:54)
À ce jour, le système a identifié plus de sept mille certificats et intercepté avec succès dix-sept cas de falsification, dont seize sont des falsifications profondes hautement dissimulées. Grâce à la vérification simultanée du contenu et du QR code, le système a amélioré l'authenticité de la vérification et comblé les lacunes pertinentes en matière de lutte contre la falsification dans l'industrie nucléaire.

10. Efficacité, déploiement à grande échelle et reconnaissance des utilisateurs (06:29)
Comparé aux solutions traditionnelles, ce système est présenté comme capable d'identifier les falsifications doubles du contenu et du site web. Le temps de traitement par document est inférieur à dix secondes, la capacité de traitement quotidienne dépasse cent mille documents, l'efficacité est multipliée par plus de dix, et il peut remplacer plus de quatre-vingts pour cent des opérations manuelles. Il a déjà été déployé dans vingt-trois unités membres de CGN et des centaines de fournisseurs, intégré dans les processus d'achat et de réception, et est appelé par les ingénieurs de terrain « l'œil de lynx de poche ».

11. Valeur économique et refonte du système de confiance de la chaîne d'approvisionnement (07:21)
Le système permet d'économiser plus de dix millions de yuans par an en coûts de main-d'œuvre, et d'éviter des pertes de risques de conformité de plus de huit millions de yuans grâce à l'identification des falsifications. La solution fait passer la chaîne d'approvisionnement nucléaire d'une responsabilité a posteriori à une prévention a priori, rendant le processus de vérification des certificats traçable et encourageant les entreprises à passer d'une conformité passive à une optimisation proactive.

12. Renforcement de la confiance du public et soutien à un développement de haute qualité (08:00)
En garantissant l'authenticité et la fiabilité des qualifications de qualité par des moyens technologiques, le système contribue à renforcer la confiance du public dans l'industrie nucléaire et soutient le développement de haute qualité de l'énergie nucléaire grâce à un système intelligent de lutte contre la falsification.

13. Intégration future de la blockchain pour construire une base de confiance numérique (08:23)
À l'avenir, il est prévu d'intégrer la technologie blockchain pour créer un écosystème de qualité immuable et entièrement traçable. Grâce à la certification sur la chaîne, à l'antifalsification des données et aux mécanismes de confiance inter-organismes, la solution s'étendra à des scénarios tels que la gestion du cycle de vie complet des équipements de la chaîne d'approvisionnement, construisant une base de confiance numérique dans le domaine de la qualité.

14. Extension de la lutte contre la falsification des certificats à la gestion de la sûreté nucléaire (08:46)
Le projet, en prenant la lutte contre la falsification des certificats comme point d'entrée, vise à promouvoir la construction d'un système de lutte contre la falsification dans l'industrie nucléaire, à servir davantage le système global de gestion de la sûreté nucléaire et à soutenir le développement de l'énergie nucléaire.

Chronologie
00:00 - Présentation d'ouverture du rapporteur, du thème et du cadre du rapport en cinq parties.
00:30 - Explication des défis systémiques auxquels l'industrie nucléaire est confrontée en matière de falsification des certificats, de non-uniformité des normes, de contrôle insuffisant et de retard technologique.
01:46 - Transition vers la solution système, présentation de l'architecture à trois couches, du moteur IA multimodal, du processus de traitement des données et de la couverture des types de certificats.
03:49 - Focus sur les technologies de base, y compris l'intégration de l'OCR structuré et de l'analyse de pages web, la collaboration entre grands et petits modèles, la vérification de l'authenticité des liens QR code et les applications doubles.
05:54 - Présentation des résultats concrets et des avantages concurrentiels, en mettant l'accent sur le nombre de certificats identifiés, l'interception des falsifications, la reconnaissance des falsifications profondes, l'efficacité du traitement et la situation de déploiement et d'utilisation.
07:21 - Résumé de la valeur économique, de la construction du système de confiance de la chaîne d'approvisionnement, de l'amélioration de la confiance du public et du rôle de soutien au développement de haute qualité de l'énergie nucléaire.
08:23 - Perspectives d'intégration future de la technologie blockchain pour construire un écosystème de qualité immuable, traçable et inter-organismes digne de confiance.
08:46 - Conclusion sur la vision du projet : à partir de la lutte contre la falsification des certificats, promouvoir la construction d'un système de lutte contre la falsification et de gestion de la sûreté dans l'industrie nucléaire.

Lecture complémentaire IA (le texte suivant est généré par l'IA, son contenu peut comporter des biais, veuillez en tenir compte) :

L'IA au service de la lutte contre la falsification des certificats nucléaires : construire une base de confiance numérique pour l'industrie nucléaire

L'ingénieur Huang Chuangtao a partagé les pratiques de CGN Intelligent Technology dans les domaines de la sûreté, de la qualité et de l'environnement autour du thème « L'IA au service de la lutte contre la falsification des certificats nucléaires ». L'industrie nucléaire a des exigences extrêmement élevées en matière de qualité, de sûreté et de conformité. L'authenticité des documents tels que les certificats, les qualifications et les preuves de qualité des matériaux est directement liée à la confiance dans la chaîne d'approvisionnement et à la sécurité des projets. Cependant, la falsification des certificats n'est plus un comportement individuel isolé, mais tend à devenir une activité industrialisée, organisée et systématique, posant des risques considérables pour la chaîne d'approvisionnement nucléaire. En raison de la non-uniformité des normes de certificats, du grand nombre d'organismes tiers et de mécanismes de contrôle imparfaits, l'industrie est confrontée à des difficultés de reconnaissance mutuelle, à des coûts de vérification élevés et à des moyens technologiques retardés. Les méthodes de vérification manuelle traditionnelles ne peuvent plus répondre aux besoins d'efficacité élevée, de haute précision et d'antifalsification profonde.

Pour répondre à ces problèmes, CGN Intelligent Technology a construit une architecture système d'antifalsification par IA en couches. La couche inférieure est la plateforme de données, responsable de l'interface avec les sites web officiels, les bibliothèques d'échantillons historiques et les données incrémentielles, et garantit la sécurité des données par un stockage crypté. La couche intermédiaire est la plateforme IA intelligente, qui intègre des capacités multimodales telles que la reconnaissance OCR, la compréhension par grands modèles et la détection de falsification, réalisant la collaboration entre grands et petits modèles et l'appel centralisé des algorithmes. La couche supérieure est constituée de modules d'application orientés métier, couvrant des scénarios tels que les certificats de mesure, les qualifications du personnel et les documents de preuve de qualité des matériaux, et intégrés dans des processus clés tels que les achats et la réception, réalisant une gestion en boucle fermée allant de l'importation des certificats, à l'identification intelligente, en passant par la comparaison avec les sites web officiels, jusqu'aux alertes d'anomalies.

La capacité centrale du système réside dans la vérification intelligente multimodale. Il ne se contente pas de reconnaître les informations textuelles dans les certificats, mais effectue également une validation croisée en combinant les images, le texte, la sémantique, les liens QR code et les données des sites web officiels. Pour les fichiers de différents formats tels que PDF et images, le système peut les importer par lots et extraire les informations clés telles que le numéro de certificat, la date de validité et l'organisme émetteur grâce à l'OCR auto-entraîné et aux technologies de traitement du langage naturel, puis les comparer avec les données des sites web officiels et les enregistrements de la base de données. En cas de divergence de champ, d'anomalie de contenu ou d'incohérence de lien, le système marque automatiquement en rouge, améliorant ainsi considérablement la précision et la traçabilité de la vérification.

En termes d'innovation technologique, cette solution adopte une combinaison d'OCR structuré et d'analyse de pages web, capable d'extraire à la fois les informations du certificat lui-même et de parser le contenu des pages web officielles, réalisant une validation croisée automatique entre le fichier du certificat et les sources de données faisant autorité. Parallèlement, le système introduit un mécanisme de collaboration entre grands et petits modèles. Le modèle OCR léger est responsable de la reconnaissance rapide dans les scénarios courants. Lorsqu'il rencontre des formats complexes, une qualité d'image médiocre ou un faible niveau de confiance, il bascule automatiquement vers un grand modèle pour une compréhension et un traitement approfondis, trouvant un équilibre entre efficacité et précision. Plus important encore, le système intègre la vérification de l'authenticité des QR codes dans sa logique antifalsification. Il ne se contente pas de vérifier si le QR code peut rediriger, mais vérifie également si le site web de destination est le site web officiel authentique, permettant d'identifier les falsifications profondes de type « falsification du contenu du certificat + falsification du lien du site web officiel ».

Le système propose également des applications pour PC et APP. Le PC est adapté au traitement par lots de fichiers, à l'approbation des processus et à la gestion en arrière-plan, pouvant prendre en charge la vérification de certificats à grande échelle. L'APP est destinée aux ingénieurs de terrain, prenant en charge la prise de photo et le téléchargement sur place, l'identification rapide et le retour d'information immédiat, facilitant la vérification de l'authenticité des certificats à tout moment dans des scénarios tels que la réception des achats, l'entrée des équipements et les inspections sur site. Cette conception double permet d'étendre la capacité d'antifalsification de la gestion en arrière-plan au terrain d'opération, renforçant la capacité de contrôle des risques en temps réel dans les processus métier du nucléaire.

En termes de résultats d'application, le système a déjà identifié plus de 7 000 certificats et intercepté avec succès 17 cas de falsification, dont 16 sont des falsifications profondes hautement dissimulées, démontrant une forte valeur pratique. Le temps de traitement par certificat est inférieur à 10 secondes, la capacité de traitement quotidienne dépasse 100 000 documents, l'efficacité globale est multipliée par plus de 10 par rapport aux méthodes traditionnelles, et il peut remplacer plus de 80 % du travail de vérification manuelle. Actuellement, ce système a été déployé dans 23 unités membres de CGN et des centaines de fournisseurs, et intégré dans des processus métier clés tels que les achats et la réception, étant surnommé par les ingénieurs de terrain « l'œil de lynx de poche ».

En termes de création de valeur, le système d'antifalsification des certificats par IA a non seulement apporté des avantages significatifs en matière de réduction des coûts et d'augmentation de l'efficacité, avec des économies annuelles de plus de 10 millions de yuans en coûts de main-d'œuvre, mais a également aidé les entreprises à éviter des pertes de risques de conformité de plus de 8 millions de yuans grâce à l'identification des certificats falsifiés. Plus profondément, il fait passer le mode de gestion de la qualité nucléaire d'une responsabilité a posteriori à une prévention a priori, rendant le processus de vérification des certificats enregistrable, traçable et auditable, aidant les entreprises à passer progressivement d'une conformité passive à une optimisation proactive. En garantissant l'authenticité et la fiabilité des qualifications de qualité par des moyens intelligents, il contribue également à renforcer la confiance du public dans le système de gestion de la sûreté et de la qualité nucléaires.

À l'avenir, cette solution prévoit d'intégrer davantage la technologie blockchain pour construire un écosystème de qualité immuable et entièrement traçable, réalisant la certification sur la chaîne, l'antifalsification des données et la collaboration de confiance inter-organismes. En prenant la lutte contre la falsification des certificats comme point d'entrée, les capacités associées peuvent être étendues à des scénarios plus larges tels que la gestion des équipements de la chaîne d'approvisionnement, le suivi de la qualité sur l'ensemble du cycle de vie, la traçabilité des matériaux et l'évaluation du crédit des fournisseurs, construisant progressivement une base de confiance numérique soutenant le développement de haute qualité de l'industrie nucléaire.