Le projet d'application de gouvernance des données de la centrale nucléaire de Fangchenggang sélectionné comme cas de pratique innovante au Sommet mondial de la gestion des données 2026

D'août à septembre 2026, la région du Grand Chine de l'Association internationale de gestion des données (DAMA) a organisé des activités d'échange ouvert sur les technologies innovantes en gestion des données et intelligence artificielle, lançant un appel national à la collecte de cas de pratique innovante en gouvernance des données. Récemment, lors du Sommet mondial de la gestion des données 2026 tenu à Hangzhou, le projet d'application de gouvernance des données de la centrale nucléaire de Fangchenggang a été sélectionné avec succès comme « cas de pratique innovante en gouvernance des données ».

Cette sélection est un résultat important de la centrale nucléaire de Fangchenggang, qui, en étroite liaison avec les stratégies nationales et les exigences du développement du secteur, se concentre sur les points douloureux de l'exploitation et de la production nucléaires, et approfondit la gouvernance et l'application des données. Le projet, centré sur l'exploitation et la production nucléaires, établit et perfectionne un système de gouvernance des données, consolide la base de données, et réalise la convergence, le partage et l'application d'analyse approfondie des données des activités de production et de gestion.

Depuis sa mise en service en janvier 2024, le projet a achevé l'intégration des données de plus de 30 systèmes dans le lac de données, publié plus de 110 services de données, et a permis avec succès l'alimentation de plus de 20 systèmes métier, notamment la plateforme d'intégration financière et commerciale, l'application e-point pour les pièces de rechange, la plateforme BI, les agents IA et la plateforme de prévention et de contrôle des risques de sécurité. S'appuyant sur une base de données unifiée, le projet a favorisé la coordination intégrée des processus métier financiers et commerciaux, amélioré l'efficacité des requêtes et statistiques sur les pièces de rechange ainsi que leur taux d'utilisation ; il a soutenu la décision intelligente concernant l'ordre d'arrêt et de mise en réserve des tranches du parc et la gestion transparente de la production ; il a permis l'approbation en guichet unique des permis de production, la statistique automatique des travaux sous-traités, la numérisation de la prévention et du contrôle des risques de sécurité et la mise en œuvre intégrale des responsabilités en matière de sécurité de la production. En outre, le projet a efficacement amélioré la qualité de la préparation au travail et l'efficacité opérationnelle, réduit la dose de radiation du personnel, permis des économies significatives sur les coûts des arrêts pour maintenance et les coûts de développement des interfaces système, et réalisé une visualisation en temps réel, une analyse intelligente et une prise de décision agile et scientifique pour la gestion de l'exploitation et de la production nucléaires.

Auparavant, ce projet avait déjà été sélectionné successivement comme « cas typique 2024 d'informatique avancée au service des nouvelles forces productives » par le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, « cas typique 2024 d'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie » et « cas 2025 de l'informatisation du Guangxi au service du développement de haute qualité », et a été exposé trois années consécutives (2024-2026) sur le stand du groupe CGN à l'Exposition Chine-ASEAN, contribuant activement à sensibiliser le public aux réalisations de la transformation numérique du nucléaire.

Cette sélection comme cas de pratique innovante au Sommet mondial de la gestion des données 2026 marque que l'exploration et la pratique de la centrale nucléaire de Fangchenggang dans le domaine de la gouvernance des données ont obtenu la reconnaissance des autorités du secteur, démontrant pleinement les résultats concrets obtenus par la centrale nucléaire de Fangchenggang dans la conduite d'un développement de haute qualité des activités guidé par les données.