Le laboratoire national d'Argonne aux États-Unis dévoile l'outil DONUT pour accélérer l'analyse en temps réel des données de nanodiffraction des rayons X
Les chercheurs du laboratoire national d'Argonne du département de l'Énergie des États-Unis ont développé un nouvel outil d'apprentissage automatique nommé DONUT pour accélérer l'analyse des données de rayons X lors des expériences menées à la source de photons avancée (APS). Cet outil peut traiter en temps réel, pendant les expériences, les images complexes générées par la microscopie de nanodiffraction des rayons X à balayage (SXDM), aidant ainsi les chercheurs à déterminer plus rapidement les changements de structure interne des matériaux. DONUT, acronyme de diffraction optique nanofaisceau basée sur l'apprentissage non supervisé, est un réseau neuronal à conscience physique. Sa particularité réside dans la combinaison de méthodes d'intelligence artificielle avec des modèles physiques d'interaction entre le faisceau de rayons X focalisé et les matériaux, lui permettant d'apprendre directement à partir des données expérimentales sans dépendre d'échantillons d'entraînement pré-annotés...
2026-08-17
