Wiley lance aux États-Unis une gamme d'API d'analyse spectroscopique pour l'identification rapide de composés inconnus

Hoboken, New Jersey, États-Unis — Wiley a récemment annoncé le lancement d'une gamme d'interfaces de programmation d'applications (API) d'analyse spectroscopique, ouvrant l'accès à ses données spectrales, algorithmes d'analyse et modèles prédictifs aux laboratoires, fournisseurs d'instruments et plateformes logicielles, afin d'aider les utilisateurs à identifier et valider plus rapidement des composés inconnus dans leurs propres flux de travail.

Selon les informations fournies, Wiley développe depuis longtemps des bases de données de référence scientifique, et ses données spectrales sont appliquées dans les domaines pharmaceutique, médico-légal, des sciences environnementales, de la chimie, de l'agroalimentaire et des matériaux. Cette nouvelle gamme d'API vise à intégrer ces bases de données et outils d'analyse dans des environnements logiciels plus modernes, permettant aux laboratoires d'intégrer directement des informations spectrales de haute qualité dans leurs systèmes existants, de réduire les opérations manuelles et d'améliorer l'efficacité analytique et la fiabilité des résultats.

Avec l'augmentation des volumes d'échantillons à analyser, les processus de laboratoire s'appuient de plus en plus sur l'automatisation et les solutions pilotées par logiciel. Wiley indique que les nouveaux produits peuvent être utilisés dans des scénarios tels que le contrôle qualité sur les lignes de production et l'identification de composés inconnus sur site, aidant les utilisateurs à réduire le temps entre l'analyse des échantillons et la détermination des résultats.

Cette gamme d'API comprend quatre fonctions principales : l'API de recherche dans la base de données spectrales, qui permet d'interroger les bases de données de référence Wiley et d'aider à l'identification des composés ; l'API de validation de structure spectrale, qui permet de confirmer une structure chimique proposée à partir de données spectrales expérimentales ; l'API de classification des composés, qui permet de classer des substances inconnues par catégorie de composés ; et l'API de prédiction spectrale, qui génère des spectres prédictifs pour la recherche, le développement de méthodes et la validation.

Les bases de données spectrales comprennent généralement des « empreintes » moléculaires obtenues par des techniques telles que la spectroscopie infrarouge, la spectrométrie de masse, la résonance magnétique nucléaire (RMN) et la spectroscopie Raman. Les chercheurs peuvent comparer les spectres expérimentaux aux données de référence validées afin d'identifier des composés inconnus dans différents domaines d'application. Wiley indique que cette gamme d'API adopte une approche de maintenance continue et de neutralité vis-à-vis des fournisseurs, prenant en charge les flux de travail multi-techniques, les exigences de conformité réglementaire et l'interopérabilité multiplateforme.