Le centre médical Asan de Corée du Sud développe une plateforme de traitement par radiopharmacie basée sur l'IA avec des institutions américaines

L'équipe de recherche du centre médical Asan de Séoul a annoncé le 21 que son projet avait récemment été sélectionné dans le cadre du “nouveau programme de soutien à la recherche et au développement d'innovations Corée-États-Unis 2026” organisé par le ministère de la Santé et du Bien-être de Corée du Sud. Elle développera, en collaboration avec des institutions de recherche américaines, une plateforme de traitement par radiopharmacie basée sur l'intelligence artificielle, destinée à explorer de nouvelles stratégies thérapeutiques pour les tumeurs solides ne répondant pas bien aux traitements conventionnels.

L'équipe est composée des professeurs Myeong Seung-jae du service de gastro-entérologie, Oh Seung-jun du service de médecine nucléaire, Ryu Chang-hoon du service d'oncologie, Jeong Byeong-gwan du service d'anatomopathologie et Son Byeong-ho du service de chirurgie mammaire du centre médical Asan de Séoul. Le projet combinera les données cliniques et pathologiques à grande échelle du centre médical Asan de Séoul, la technologie d'analyse pathologique numérique par IA de l'Université Emory, ainsi que les capacités de recherche en pathologie et en clinique de l'Université Case Western Reserve et des hôpitaux universitaires de Cleveland, afin d'établir un système de médecine de précision couvrant le développement de médicaments, le dépistage des patients et la prédiction de l'efficacité thérapeutique.

La recherche se concentre sur les tumeurs solides telles que le cancer de l'estomac, le cancer colorectal, le cancer du pancréas et le cancer du sein. Ces tumeurs présentent souvent un microenvironnement tumoral complexe, comprenant des cellules cancéreuses, des fibroblastes, des cellules immunitaires et des vaisseaux sanguins. En particulier, dans les microenvironnements tumoraux présentant une fibrose marquée, les médicaments thérapeutiques ont plus de difficultés à atteindre efficacement les cellules cancéreuses, ce qui entraîne une augmentation de la résistance thérapeutique et des options cliniques limitées.

Le projet progresse principalement selon deux axes techniques. Le premier est la technologie de radiothérapie ciblée complexe C-TRACER, qui développe des techniques de traitement par radiopharmacie capables de cibler simultanément les cellules cancéreuses et le microenvironnement tumoral ; le second est la technologie de diagnostic compagnon CATCH, qui utilise l'intelligence artificielle pour analyser des données multi-sources telles que les images de pathologie numérique et les données de transcriptomique spatiale, afin de sélectionner les patients aptes à recevoir le traitement et de prédire leur réponse thérapeutique.

En ce qui concerne les cibles thérapeutiques, la technologie de radiothérapie ciblée combinée utilisera comme cibles principales la protéine CLDN18.2, principalement présente dans les cellules cancéreuses, et la protéine LRRC15, dont l'expression augmente dans le microenvironnement tumoral. La LRRC15 est associée à des composants tels que les fibroblastes associés au cancer autour de la tumeur. L'équipe de recherche prévoit, sur la base de ces cibles, de développer des candidats radiothérapeutiques à l'aide d'isotopes radioactifs thérapeutiques et de valider leur ciblage tumoral, leur efficacité thérapeutique et leur sécurité.

La technologie de diagnostic compagnon intégrera quant à elle les images de pathologie numérique, les données de transcriptomique spatiale utilisées pour valider la distribution locale des gènes et des protéines dans les tissus cancéreux, les informations cliniques des patients ainsi que les résultats thérapeutiques précliniques, afin de réaliser une analyse quantitative de l'expression des cibles tumorales et des caractéristiques du microenvironnement tumoral, développant ainsi des méthodes de sélection des patients et de prédiction de l'efficacité.

Selon les informations fournies, cette recherche vise à améliorer l'efficacité du développement clinique et à réduire les risques de recherche et développement en reliant le développement de médicaments radiopharmaceutiques à la stratification des patients par intelligence artificielle et à la prédiction précoce de l'efficacité. Le professeur Myeong Seung-jae est le chercheur principal de ce projet, auquel participent des entreprises coréennes telles que Dong-A Aptis, Geninus et Edith Biotech.

Myeong Seung-jae a déclaré que la particularité de cette recherche ne réside pas seulement dans le développement de nouveaux médicaments radiopharmaceutiques, mais aussi dans l'utilisation de l'intelligence artificielle pour prédire quels patients sont plus susceptibles de bénéficier du traitement. L'équipe de recherche espère offrir de nouvelles opportunités thérapeutiques aux patients atteints de tumeurs solides disposant d'options limitées, en combinant de nouvelles modalités thérapeutiques ciblant les cellules cancéreuses et le microenvironnement tumoral, ainsi que des technologies de sélection des patients plus précises.