Tianwan Nuclear Power promeut la mise à niveau intelligente de la maintenance grâce à l'IA

Ces dernières années, le domaine de la maintenance de Tianwan Nuclear Power s'appuie sur des plateformes telles que “Hezhi·Longling” pour promouvoir l'intégration de l'intelligence artificielle avec les scénarios de maintenance nucléaire, en ciblant les points sensibles liés à l'efficacité, à la qualité et à la gestion dans l'ensemble de la chaîne des activités de maintenance. Actuellement, des applications telles que le profilage du personnel, la génération d'ordres de travail, les contrôles de conformité et la génération assistée de plans de maintenance pour les têtes motorisées ont obtenu des résultats probants, tandis que des projets comme la plateforme intelligente de direction des opérations de levage et les robots de nettoyage des tunnels maritimes sont également en cours de développement.

En matière de gestion du personnel, Tianwan Nuclear Power a établi un modèle d'évaluation à sept dimensions des capacités du personnel, avec des indicateurs d'évaluation différenciés selon les postes de maintenance, formant ainsi des profils de capacités du personnel axés sur les postes et basés sur les données. Le système peut intégrer les données historiques, prendre en charge la conservation des données sur plusieurs périodes et les comparaisons de tendances, et présenter la répartition des capacités du personnel à l'aide de graphiques radar, de diagrammes en barres et de courbes d'évolution. Après l'importation en masse des données, le système en arrière-plan peut automatiquement effectuer les calculs de normalisation, l'évaluation multidimensionnelle et le classement, générant des rapports comprenant une vue d'ensemble, des comparaisons entre postes, des analyses thématiques sur la responsabilité et des recommandations d'amélioration, fournissant ainsi une base pour l'allocation des ressources de formation, l'adéquation poste-personne et la gestion différenciée.

Face au problème de la préparation longue des ordres de travail de maintenance et de la dépendance à l'expérience humaine, l'équipe concernée a développé un assistant intelligent de préparation des ordres de travail basé sur la plateforme d'agents intelligents Longhuitong, formant une solution applicative de “1 agent intelligent, 1 compétence Skill, 7 types de bases de connaissances spécialisées”. Le système intègre la base des ordres de travail historiques, la base des procédures de maintenance, la base des registres d'équipements, la base des mesures de sécurité et de gestion des risques, la base des pièces de rechange et des outils, la base des qualifications du personnel et la base des procédures de gestion. Il peut générer dynamiquement un sommaire du dossier de travail en combinant les données d'opérations historiques et les exigences des procédures, remplir automatiquement le contenu métier des ordres de travail, et produire un brouillon de dossier de travail Excel téléchargeable et compatible avec le système EPM.

En matière de contrôle qualité de la maintenance, Tianwan Nuclear Power a développé un agent intelligent de vérification de conformité de la maintenance. Cet agent, basé sur les grands modèles de langage et la technologie d'augmentation par récupération RAG, peut recevoir en lot les procédures de maintenance, les listes de programmes de maintenance préventive et les rapports d'achèvement des travaux de maintenance, analyser automatiquement le contenu des documents et effectuer des comparaisons sémantiques. Le système peut vérifier point par point la couverture des étapes de mise en œuvre des procédures de maintenance par le programme, tout en identifiant les omissions, les manques, les anomalies de données, les signatures manquantes et les contradictions logiques dans les rapports d'achèvement. Le rapport de vérification structuré qu'il produit peut être retracé jusqu'aux étapes spécifiques des procédures ou aux entrées des rapports, et fournit des recommandations correctives.

La maintenance des équipements critiques commence également à intégrer une assistance intelligente. Compte tenu du grand nombre de têtes motorisées dans les centrales nucléaires, de la complexité de leurs modèles et des exigences élevées en matière de maintenance, Tianwan Nuclear Power a développé un système de génération assistée de plans de maintenance pour les têtes motorisées. Lorsque les ingénieurs saisissent les informations sur l'équipement et la description de la panne, le système peut faire appel à la base de connaissances sur la maintenance des têtes motorisées, aux plans historiques et aux données des équipements pour générer automatiquement un brouillon de plan de maintenance, couvrant l'analyse des causes, les étapes de maintenance, les points techniques, la préparation des pièces de rechange et des outils, ainsi que les précautions de sécurité. Après validation par les ingénieurs de maintenance, ces plans sont essentiellement prêts pour une application sur le terrain, ce qui permet de gagner un temps précieux pour les interventions d'urgence.

Outre les applications déjà déployées, Tianwan Nuclear Power poursuit également le développement de la plateforme intelligente de direction des opérations de levage. Les opérations de levage et de manutention dans les centrales nucléaires exigent une expertise pointue et comportent de nombreuses étapes de contrôle. Cette plateforme est conçue pour prendre en charge deux modes d'utilisation — via le web et via des interfaces API — et pour assurer la gestion des processus de développement, d'entraînement et de supervision en ligne des modèles grâce à l'IA. Selon la conception, la plateforme peut, après saisie des paramètres de la charge à lever et des conditions du site, assister la planification du levage, recommander les équipements et les positions des points d'élingage, et signaler les risques de surcharge, de collision, etc. Elle peut également générer des plans de levage à partir des informations sur la cargaison, fournir des étapes d'intervention, les matériels nécessaires et les informations de contact en cas d'urgence, et être utilisée pour la génération de questions d'entraînement, l'analyse des enregistrements d'opérations et la production de rapports correctifs.

Tianwan Nuclear Power a indiqué qu'il continuera à étendre les scénarios d'application de l'IA dans le domaine de la maintenance en fonction des besoins réels de la production, à améliorer le niveau de numérisation et d'intelligence des activités de maintenance, et à renforcer la gestion de la cybersécurité parallèlement au déploiement des applications intelligentes, afin de soutenir le fonctionnement sûr et stable des unités de production.