La Russie lance la phase d'essai d'un système d'analyse prédictive : une alerte anticipée des défaillances des tranches basée sur un socle numérique

Les centrales nucléaires de Novovoronej II, de Léningrad II et de Beloïarsk, rattachées à la division électricité du groupe d'État russe Rosatom, ont officiellement lancé le 22 octobre la phase d'essai d'une nouvelle génération de système d'analyse prédictive industriel d'origine nationale. Ce système vise à détecter à l'avance les anomalies potentielles avant qu'une défaillance mécanique ou électrique substantielle ne survienne sur les équipements, marquant ainsi l'entrée de la maintenance intelligente numérique des tranches nucléaires en service en Russie dans une phase d'application approfondie.

Le système est bâti sur le socle numérique industriel « Atomnaïa Mudrost » (Intelligence Atomique) développé de manière autonome par la division combustible du groupe Rosatom ; il intègre des algorithmes avancés d'apprentissage automatique et des techniques de modélisation par réseaux de neurones profonds, et dispose d'une très forte capacité de traitement de données multidimensionnelles à grande échelle. Le système est capable, lors du fonctionnement de longue durée des tranches, d'acquérir et d'analyser en temps réel les paramètres de procédé des principaux équipements et des équipements auxiliaires, de détecter avec sensibilité les micro-dérives d'état, de remonter automatiquement à l'origine des anomalies, de prévoir les tendances de dégradation et de transmettre avec précision aux experts techniques sur site des rapports de diagnostic d'état d'exploitation.

Viktor Tsaranou, responsable de la promotion de l'exploitation numérique du nucléaire au sein du groupe d'exploitation nucléaire russe, souligne que cette plateforme ne se contente pas de déclencher de simples alarmes sonores et lumineuses, mais fournit directement aux opérateurs et au personnel de maintenance l'attribution causale de l'évolution des paramètres, la projection de l'état futur ainsi que les points faibles structurels nécessitant une attention particulière, offrant ainsi aux opérateurs un temps suffisant pour l'analyse technique et améliorant sensiblement la précision des mesures préventives. Artyom Golovaty, directeur des technologies de l'information du groupe d'exploitation nucléaire russe, indique également que l'outil d'analyse prédictive développé en interne permet de déceler, au sein des flux massifs et complexes de données industrielles, les signes précoces de dégradation difficiles à percevoir par l'homme, et de fournir un appui objectif en données aux décisions essentielles.

Grâce à la validation opérationnelle sur différents types de tranches, notamment les réacteurs à eau pressurisée et les réacteurs à neutrons rapides à caloporteur sodium, cette technologie favorisera puissamment la transition du mode de maintenance nucléaire d'une « maintenance périodique planifiée » traditionnelle vers une « maintenance prédictive basée sur l'état réel d'exploitation », réduisant ainsi considérablement la probabilité d'arrêt non planifié des équipements et prolongeant la durée de vie des équipements essentiels. Cette phase d'essai en réseau inter-centrales permettra de vérifier de manière exhaustive la stabilité des algorithmes dans un environnement électromagnétique complexe et des conditions de production rigoureuses, ouvrant la voie à une généralisation ultérieure à grande échelle à l'ensemble des tranches nucléaires russes.

Actuellement, l'analyse prédictive a été établie comme l'un des axes stratégiques de la transformation numérique du groupe d'État russe Rosatom. S'appuyant sur le centre spécialisé d'analyse de données et de capacités prédictives institué au sein de l'Institut scientifique de recherche sur l'exploitation des centrales nucléaires de toute la Russie, les organismes concernés continueront de mutualiser les retours d'expérience d'exploitation entre tranches et d'accélérer l'itération autonome des logiciels industriels nationaux dans des scénarios nucléaires extrêmes.