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Mot-clé:jumeau numérique

L'université Purdue aux États-Unis a réalisé le premier essai national de contrôle autonome de puissance en temps réel à distance d'un réacteur nucléaire, établissant une boucle fermée de jumeau numérique inter-États

L'université Purdue aux États-Unis a réalisé le premier essai national de contrôle autonome de puissance en temps réel à distance d'un réacteur nucléaire, établissant une boucle fermée de jumeau numérique inter-États

L'université Purdue (Purdue University), en collaboration avec le Laboratoire national de l'Idaho (Idaho National Laboratory, INL) et l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign (UIUC), a réalisé pour la première fois aux États-Unis un réglage expérimental à distance, automatique et en temps réel de la puissance d'un réacteur nucléaire. Cette démonstration a permis de construire une boucle de contrôle fermée à trois sites couvrant les États de l'Indiana, de l'Idaho et de Virginie, offrant un paradigme d'ingénierie de pointe pour la surveillance à distance centralisée et la répartition automatisée des futurs réacteurs avancés depuis des centaines, voire des milliers de kilomètres. L'essai s'appuie sur le réacteur de recherche n° 1 de l'université Purdue (Purdue University Reactor Num...

2026-09-24

Les États-Unis et le Royaume-Uni unissent leurs forces pour accélérer la commercialisation de l'énergie de fusion nucléaire

Les États-Unis et le Royaume-Uni unissent leurs forces pour accélérer la commercialisation de l'énergie de fusion nucléaire

Lors du sommet mondial sur la politique de fusion nucléaire tenu lundi à Londres, l'Autorité britannique de l'énergie atomique (UKAEA) et le Laboratoire de physique des plasmas de Princeton (PPPL), rattaché au département de l'énergie des États-Unis, ont signé une déclaration d'intention conjointe. Les deux parties prévoient d'établir un partenariat nommé « Fédération SUNRISE–STELLAR-AI », en fusionnant le premier supercalculateur britannique dédié à la recherche sur la fusion nucléaire, SUNRISE (financé à hauteur de 45 millions de livres sterling par le gouvernement britannique), avec la plateforme de supercalcul STELLAR-AI du PPPL (d'un coût de 13 millions de dollars), afin d'accélérer la recherche et le développement de l'énergie de fusion nucléaire grâce à l'intelligence artificielle (IA). Cette coopération s'appuie sur le protocole d'accord signé par les deux parties en juin de cette année et utilisera les données expérimentales de l'installation MAST Upgrade de l'UKAEA britannique et de l'installation NSTX-U du PPPL américain.

2026-09-16

Les jumeaux numériques deviennent une voie de R&D majeure pour la recherche en fusion

Les jumeaux numériques deviennent une voie de R&D majeure pour la recherche en fusion

Récemment, un nouvel article a passé en revue les progrès des technologies de jumeaux numériques dans le domaine de la recherche en fusion au cours des cinq dernières années, et a souligné qu'il reste encore plusieurs maillons clés à franchir avant que cette technologie ne puisse aboutir à un modèle complet de jumeau numérique de centrale à fusion. Simulation du mouvement du tungstène dans le cœur du plasma. Copyright : (F. Jenko et al., 2026, *Nuclear Fusion* 66 116014) Les jumeaux numériques sont une classe de modèles virtuels capables de refléter la structure, l'environnement et le comportement d'un système physique, utilisés pour prédire les états futurs du système et fournir des références pour les décisions réelles. Dans la recherche en fusion, face à la complexité croissante des problèmes liés à la physique des plasmas, à l'ingénierie des installations et aux interactions avec les matériaux, les jumeaux numériques sont considérés comme susceptibles d'aider...

2026-09-07

Un cadre d'apprentissage automatique prédit les micro-déplacements des bobines du dispositif de fusion DIII-D

Un cadre d'apprentissage automatique prédit les micro-déplacements des bobines du dispositif de fusion DIII-D

Des chercheurs du Thomas Jefferson National Accelerator Facility (Jefferson Lab) du Département de l'énergie des États-Unis (DOE) et leurs collaborateurs ont développé un cadre d'apprentissage automatique capable de prédire les infimes variations des composants critiques d'un dispositif de fusion avant le début de l'expérience suivante. Cette méthode est destinée au DIII-D National Fusion Facility situé à San Diego, et les résultats ont été publiés dans la revue *Machine Learning with Applications*. Structure interne du tokamak du DIII-D National Fusion Facility. (Image fournie par General Atomics) Le DIII-D est un tokam...

2026-08-17

Aegis développera une plateforme de contrôle par jumeau numérique pour les systèmes énergétiques nucléaires hybrides marins avec l'Université de technologie de l'Ontario

Aegis développera une plateforme de contrôle par jumeau numérique pour les systèmes énergétiques nucléaires hybrides marins avec l'Université de technologie de l'Ontario

Aegis Critical Energy Defence Corp. a annoncé le 12 août qu'elle mènerait une collaboration de recherche pluriannuelle avec l'Université de technologie de l'Ontario (Ontario Tech University) dans le cadre du programme Mitacs Accelerate. Ce projet, doté d'un financement de 480 000 dollars canadiens, vise à développer et tester une plateforme de contrôle basée sur la technologie du jumeau numérique pour soutenir le fonctionnement sûr, fiable et robuste des systèmes énergétiques hybrides à petits réacteurs modulaires et micro-réacteurs modulaires (PRM/μRM) dans les environnements marins. Selon le calendrier du projet, l'équipe de recherche simulera les charges variables, les pannes système et...

2026-08-13

Le moteur « Dimeng » développé en interne alimente la mise en service d'essai de la plateforme de jumeau numérique 3D en temps réel de la centrale nucléaire de Daya Bay

Le moteur « Dimeng » développé en interne alimente la mise en service d'essai de la plateforme de jumeau numérique 3D en temps réel de la centrale nucléaire de Daya Bay

Récemment, la plateforme de jumeau numérique 3D en temps réel de la centrale nucléaire de Daya Bay, construite conjointement par la centrale nucléaire de Daya Bay, la société Zhike/Simulation sous CGN Digital Technology, a été mise en service d'essai. Cette plateforme s'appuie sur le moteur 3D national « Dimeng » développé en interne par la société Simulation, réalisant la fusion de données multi-sources telles que les modèles 3D de la base nucléaire de Daya Bay, le splatting gaussien, les données directes et le SIG. Le moteur Dimeng est un outil de développement graphique développé en interne par la société Simulation pour répondre aux caractéristiques de l'industrie nucléaire telles que la densité des équipements, la complexité des interconnexions système et la dispersion des données, fournissant des capacités sous-jacentes telles que le rendu de modèles, l'interaction spatiale, la simulation physique et le pilotage par données. Sur cette base, la société Simulation, en collaboration avec la centrale nucléaire de Daya Bay, a construit la plateforme de jumeau numérique 3D en temps réel...

2026-08-07