Un centre médical de l'Utah, aux États-Unis, met en service un système d'IRM amélioré par intelligence artificielle pour l'imagerie cardiaque et oncologique

L'Intermountain Medical Center à Murray, dans l'Utah, aux États-Unis, a commencé à utiliser un nouveau système d'imagerie par résonance magnétique (IRM) pour l'imagerie des patients cardiaques et cancéreux. L'établissement indique que ce système GE HealthCare SIGNA Sprint Elite MR, mis en service plus tôt cette année, est le premier du genre dans l'Utah et le deuxième aux États-Unis.

Selon les informations fournies, le système intègre un logiciel d'intelligence artificielle capable de réduire le bruit d'image et d'améliorer la netteté des scans. L'établissement estime que des images plus nettes aident les cliniciens à évaluer les tissus cardiaques et les affections liées au cancer, tout en pouvant réduire la durée des examens IRM pour les patients.

L'imagerie cardiaque est l'une des applications prioritaires de ce système. En raison du mouvement continu du cœur et du flux constant du sang, obtenir des images nettes présente généralement des difficultés élevées. Brent Wilson, cardiologue à l'Intermountain Health, a déclaré que, sans prolonger la durée des examens IRM, obtenir une imagerie claire du cœur battant et du sang en circulation a toujours été un défi ; des images plus nettes peuvent permettre aux médecins d'adopter de nouvelles méthodes pour cartographier les zones de tissus cardiaques endommagés, améliorant ainsi le traitement.

L'établissement prévoit également que des vitesses de scan plus rapides augmenteront la capacité d'examen IRM et réduiront les temps d'attente des patients. Ce système peut réduire la nécessité pour les patients de retenir leur souffle pendant de longues périodes lors de certains scans cardiaques, ce qui pourrait être plus adapté aux patients cardiaques.

Amy Warnick, coordinatrice IRM à l'Intermountain Medical Center, a indiqué que l'augmentation de la vitesse de scan signifie une réduction des temps d'attente, permettant aux patients d'obtenir plus rapidement un diagnostic et les traitements nécessaires. Ce système remplace un équipement antérieur qui ne disposait pas des mêmes capacités d'amélioration d'image par intelligence artificielle.