Des chercheurs russes développent un modèle d'apprentissage automatique pour prédire la stabilité des complexes de terres rares et d'actinides
Des chercheurs du laboratoire interdisciplinaire de conception chimique intelligente du département de chimie de l'Université d'État de Moscou, en collaboration avec leurs collègues du département de mécanique et de mathématiques, ont développé un nouveau modèle d'apprentissage automatique pour évaluer la stabilité des complexes d'éléments de terres rares et d'actinides trivalents. Les résultats ont été publiés dans le Journal of Chemical Physics. L'équipe de recherche indique que l'apprentissage automatique peut réduire les coûts de temps et de matériaux dans la recherche chimique, ce qui est particulièrement important pour les lanthanides et les actinides, qui sont rares, coûteux ou dangereux. Les lanthanides, avec le scandium et l'yttrium, sont généralement classés parmi les éléments de terres rares, largement utilisés dans les aimants permanents, les batteries, les composants électroniques et les lasers. En raison de la présence des terres rares dans la nature...
2026-08-25
