Deepnoid (Corée du Sud) signe un contrat de fourniture de M4CXR avec l'hôpital universitaire national de Pusan

Le 3 août, Deepnoid a annoncé la signature d'un contrat de fourniture de “M4CXR” avec l'hôpital universitaire national de Pusan. M4CXR est une solution de génération de rapports préliminaires pour radiographies thoraciques basée sur l'intelligence artificielle générative, qui permet de générer des rapports préliminaires lors des examens radiologiques du thorax afin d'assister le personnel médical dans l'interprétation des images.

Il s'agit du premier accord de fourniture signé après l'approbation de M4CXR par le ministère de la Sécurité alimentaire et pharmaceutique de Corée en tant que dispositif médical numérique. Selon les informations fournies, ce système devrait améliorer l'efficacité de la lecture des radiographies thoraciques et apporter un soutien clinique à la détection précoce des maladies pulmonaires et des lésions suspectées d'être cancéreuses.

Cette coopération s'inscrit également dans le cadre du programme de soutien aux systèmes cliniques d'IA pour les établissements médicaux responsables au niveau régional du ministère de la Santé et du Bien-être de Corée. Deepnoid prévoit de tirer parti de cet accord de fourniture pour étendre davantage ses activités d'IA médicale générative sur le marché hospitalier coréen, y compris auprès des établissements médicaux responsables au niveau régional.

L'hôpital universitaire national de Pusan a indiqué que M4CXR peut être directement appliqué dans des scénarios médicaux réels, en adéquation avec les objectifs du projet visant à améliorer la sécurité des patients et la précision clinique. L'hôpital s'attend à ce que ce système contribue à améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic du personnel médical, tout en soutenant la détection précoce des maladies pulmonaires et des lésions suspectées d'être cancéreuses.

Choi Woo-sik, directeur général de Deepnoid, a déclaré que la fourniture à l'hôpital universitaire national de Pusan marque l'entrée officielle de l'entreprise dans le domaine des applications médicales réelles. À l'avenir, Deepnoid prévoit également d'étendre l'application de l'IA générative à l'imagerie médicale, notamment dans les domaines de la tomodensitométrie (TDM) et de l'imagerie par résonance magnétique (IRM).