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Mot-clé：M4CXR
L'hôpital universitaire national de Chonnam à Hwasun, en Corée du Sud, adopte la solution d'interprétation de radiographies thoraciques par IA « M4CXR » de Deepnoid
Deepnoid a annoncé le 31 août avoir signé un contrat de fourniture avec l'hôpital universitaire national de Chonnam à Hwasun, en Corée du Sud, pour la mise à disposition de sa solution M4CXR de génération d'avis préliminaires sur les radiographies thoraciques basée sur l'intelligence artificielle. Ce contrat s'inscrit dans le cadre du projet de soutien aux systèmes médicaux d'IA pour les établissements de santé responsables au niveau régional, promu par le ministère sud-coréen de la Santé et du Bien-être. L'hôpital universitaire national de Chonnam à Hwasun prévoit, grâce à l'introduction de M4CXR, d'améliorer l'efficacité du travail des personnels médicaux dans l'interprétation des radiographies thoraciques et de renforcer davantage la qualité des services médicaux. Un responsable de la branche de Hwasun de l'hôpital universitaire national de Chonnam a indiqué que l'introduction d'un système de soutien à l'interprétation d'imagerie basé sur l'IA générative revêtait une importance significative pour l'amélioration de la qualité des services de santé publique...
2026-08-31
Deepnoid (Corée du Sud) signe un contrat de fourniture de M4CXR avec l'hôpital universitaire national de Pusan
Le 3 août, Deepnoid a annoncé la signature d'un contrat de fourniture de M4CXR avec l'hôpital universitaire national de Pusan. M4CXR est une solution de génération de rapports préliminaires pour radiographies thoraciques basée sur l'intelligence artificielle générative, qui permet de générer des rapports préliminaires lors des examens radiologiques du thorax afin d'assister le personnel médical dans l'interprétation des images. Il s'agit du premier accord de fourniture signé après l'approbation de M4CXR par le ministère de la Sécurité alimentaire et pharmaceutique de Corée en tant que dispositif médical numérique. Selon les informations fournies, ce système devrait améliorer l'efficacité de la lecture des radiographies thoraciques et apporter un soutien clinique à la détection précoce des maladies pulmonaires et des lésions suspectées d'être cancéreuses. Cette coopération s'inscrit également dans le cadre du programme de soutien aux systèmes cliniques d'IA pour les établissements médicaux responsables au niveau régional du ministère de la Santé et du Bien-être de Corée...
2026-08-03