La Corée du Sud développe un modèle d'IA pour prioriser les inspections post-séisme des installations nucléaires
Une équipe de recherche conjointe de l'Institut coréen de recherche sur les normes et les sciences (KRISS) et de l'Institut national des sciences et technologies d'Ulsan (UNIST) a développé un modèle d'apprentissage profond capable d'aider les installations nucléaires à identifier rapidement les zones d'inspection prioritaires après un séisme. Ce modèle utilise uniquement les signaux d'ondes sismiques collectés par un seul sismomètre pour prédire en temps réel les réponses vibratoires à plusieurs emplacements à l'intérieur de la centrale nucléaire et quantifier le classement des risques potentiels. La recherche a été menée conjointement par l'équipe du chercheur principal Jae-Beom Lee du KRISS et celle du professeur Young-Ju Lee de l'UNIST. Les chercheurs indiquent que cette technologie peut, sans installer de capteurs à chaque emplacement critique...
2026-08-26
