Résultats de recherche

Atomic Canyon, en collaboration avec l'EPRI, l'INPO et le NEI, lance NIVA, l'assistant virtuel pour l'industrie nucléaire nord-américaine

La société Atomic Canyon, qui développe des outils d'intelligence artificielle pour l'industrie nucléaire, a annoncé le 18 août que l'assistant virtuel pour l'industrie nucléaire (NIVA) est passé de la phase pilote à la phase de déploiement complet et sera promu et appliqué dans les centrales nucléaires nord-américaines. Cette plateforme, développée par Atomic Canyon en collaboration avec l'Institut d'exploitation nucléaire (INPO), l'Institut de recherche électrique (EPRI) et l'Institut nucléaire (NEI), est ouverte aux centrales nucléaires commerciales membres de ces organisations. NIVA se positionne comme une plateforme d'intelligence artificielle dédiée à l'industrie nucléaire, principalement conçue pour aider les professionnels du nucléaire à trouver, intégrer et appliquer plus rapidement les connaissances du secteur dans des flux de travail complexes liés aux aspects techniques, réglementaires et à la gestion des opérations...

2026-08-19

L'Autorité britannique de l'énergie atomique scinde et crée la société Singular Machines

L'Autorité britannique de l'énergie atomique (UKAEA) a récemment scindé et créé l'entreprise britannique d'automatisation industrielle Singular Machines. Cette société commercialise les technologies d'intelligence artificielle issues de la recherche et du développement en ingénierie de fusion, et a déjà obtenu des investissements stratégiques ainsi que le soutien de nouveaux contrats industriels. Selon les informations publiées par l'UKAEA le 17 août, Singular Machines a finalisé un tour d'investissement stratégique. Ce tour a été mené par le UK Innovation & Science Seed Fund et Oxford Science Enterprises, avec la participation du groupe d'ingénierie mondial Arup et de la société japonaise Miraiso...

2026-08-18

Une équipe hospitalière sud-coréenne développe un modèle d'IA pour améliorer la détection des métastases osseuses grâce aux informations TEP/TDM

L'équipe de recherche de l'hôpital municipal de Boramae à Séoul a récemment développé un modèle d'intelligence artificielle capable d'identifier les métastases osseuses difficiles à détecter sur les images TDM. Ce modèle intègre des informations issues de l'IRM et de la TEP/TDM lors de son entraînement, permettant ainsi à certaines lésions peu visibles sur la TDM et souvent manquées d'entrer dans les données d'apprentissage, améliorant par conséquent la capacité de détection. Les métastases osseuses constituent un élément clé pour déterminer le stade du cancer et élaborer le plan thérapeutique. Si les lésions ne sont pas suffisamment nettes sur les images TDM, les métastases osseuses peuvent être détectées tardivement, ce qui peut entraîner des complications telles que des fractures pathologiques et une compression médullaire. Les études antérieures sur l'IA reposaient principalement sur des lésions clairement visibles sur la TDM pour constituer les données d'entraînement ; l'équipe de recherche estime que cette approche peut...

2026-08-17

Fermi signe un accord de location de centre de données de 222 mégawatts avec TensorWave

Fermi Inc. a annoncé le 10 août que sa filiale Fermi Campus 1 LLC a signé son premier contrat de location client contraignant avec TensorWave TEX1, LLC, filiale du fournisseur de services cloud d'intelligence artificielle TensorWave Inc. L'accord concerne le site du projet Matador de Fermi dans le comté de Carson, au Texas, avec une capacité initiale de 222 mégawatts. Selon l'accord, Fermi sera chargée du développement, de la construction et de la livraison des installations du centre de données, tandis que TensorWave s'y installera par phases. L'installation devrait...

2026-08-14

La Corée du Sud affiche un volume de publications en énergie nucléaire parmi les plus élevés, mais un impact qualitatif relativement faible

Le rapport « Analyse de la compétitivité académique dans 5 domaines technologiques clés et émergents des États-Unis » publié le 12 par la Fondation nationale de recherche de Corée montre qu'entre 2016 et 2025, la Corée du Sud a maintenu une compétitivité globale dans la production de publications dans les domaines des semi-conducteurs, de l'intelligence artificielle, de l'énergie nucléaire, des biotechnologies et de l'information quantique. Parmi ceux-ci, le nombre de publications dans le domaine des semi-conducteurs se classe au 4e rang mondial, l'intelligence artificielle et l'énergie nucléaire au 7e rang, les biotechnologies au 8e rang et l'information quantique au 14e rang. État quantitatif et qualitatif des cinq domaines clés de la Corée du Sud. Extrait du rapport de la Fondation nationale de recherche de Corée Le rapport s'appuie sur les données de la plateforme d'analyse de performance de recherche SciVal d'Elsevier. Concernant la part des publications sud-coréennes dans le total mondial...

2026-08-12

L'Inde a annoncé des investissements de 26,75 billions de roupies cette année fiscale, dont 6,5 billions prévus pour le nucléaire

Selon un rapport publié par le département de recherche économique de la Bank of Baroda (Inde), entre le 1er avril et le 5 août de l'exercice 2026-2027, le total des investissements annoncés en Inde s'élève à 26,75 billions de roupies. Dans un contexte d'incertitudes persistantes sur la scène économique mondiale, les services informatiques (ITeS) constituent le principal axe d'investissement, représentant 56 % du total des investissements proposés. Le rapport indique que le secteur ITeS a annoncé des investissements de 14,98 billions de roupies, dont près de 99 % sont concentrés dans les centres de données et l'intelligence artificielle, impliquant 13 entreprises. Cela montre que les infrastructures numériques et les industries liées à l'IA restent au cœur des priorités des entreprises et des capitaux indiens. En termes de répartition sectorielle, les annonces d'investissement restent élev...

2026-08-10

Le projet de gestion archivistique du groupe SPIC sélectionné dans le programme pilote d'application de l'intelligence artificielle des Archives nationales

Le 29 juillet, l'Administration nationale des Archives a publié l'« Avis concernant la publication des projets pilotes d'application de l'intelligence artificielle ». Le projet pilote d'application de l'IA à la gestion archivistique soumis par le groupe SPIC, grâce à ses solides fondations en numérisation archivistique, à sa feuille de route claire d'intégration de l'IA et à ses scénarios d'application caractéristiques des entreprises centrales du secteur énergétique, s'est distingué parmi 253 projets pilotes et a été retenu avec succès, devenant ainsi un vecteur pratique important de la transformation numérique des archives des entreprises centrales. En avril de cette année, afin de promouvoir de manière sûre, stable et ordonnée l'application de l'IA dans le secteur archivistique, l'Administration nationale des Archives a publié l'« Avis concernant le lancement des travaux pilotes d'application de l'intelligence artificielle », exigeant de mener des essais sur les cinq aspects suivants : puissance de calcul, modèles, données, scénarios et sécurité...

2026-08-10

Le Département de l'Énergie des États-Unis sélectionne SHINE Technologies pour le programme Genesis : l'IA au service de l'optimisation du retraitement de 95 000 tonnes de combustible usé

Le Département de l'Énergie des États-Unis a sélectionné SHINE Technologies pour participer à la mission Genesis, afin de promouvoir l'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie nucléaire. L'objectif central de ce projet est de développer pour les ingénieurs un système de conception assistée par IA, destiné à planifier des installations de retraitement du combustible usé plus efficaces. Les États-Unis accumulent actuellement environ 95 000 tonnes de combustible nucléaire usé, confrontés principalement à des pressions de stockage à long terme et d'élimination. La nouvelle approche tente de réduire le volume des déchets et d'améliorer le taux d'utilisation des ressources en récupérant les composants encore valorisables. La clé de ce projet réside dans la transformation des méthodes d'ingénierie traditionnelles. Auparavant, dans les procédés de retraitement du combustible nucléaire, des indicateurs tels que la capacité de production, la qualité du produit final et le volume des déchets étaient souvent évalués séparément...

2026-08-09

« Système automatisé de vérification d'authenticité des certificats de qualité basé sur l'intelligence artificielle » — Diao Long, ingénieur adjoint en chef de l'assurance qualité de la centrale nucléaire de Huizhou de CGN

Le 14 novembre 2025, Diao Long, ingénieur adjoint en chef de l'assurance qualité de la centrale nucléaire de Huizhou de CGN, a présenté un rapport principal intitulé « Système automatisé de vérification d'authenticité des certificats de qualité basé sur l'intelligence artificielle » lors du roadshow « Scénarios d'application innovants IA+énergie nucléaire » du Salon nucléaire de Shenzhen. Le rapport a présenté le système automatisé de vérification d'authenticité des certificats de qualité basé sur l'IA de la centrale de Huizhou, conçu pour résoudre les problèmes de faible efficacité de la vérification manuelle, de propension aux erreurs, de difficulté de traçabilité et de diversité des méthodes de contrefaçon. Le système réalise une vérification d'authenticité par lots, à grande vitesse et traçable grâce au téléchargement des certificats, à la reconnaissance des codes QR, à l'extraction de pages web, à la comparaison des informations clés par grand modèle et à la génération de rapports, et a déjà identifié des anomalies dans plusieurs cas réels de contrefaçon...

2026-08-08

DUNE intègre l'intelligence artificielle dans l'expérience sur les neutrinos pour améliorer la détection des particules et le traitement des données

Les équipes du Fermi National Accelerator Laboratory (Fermilab) aux États-Unis font progresser l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans la conception expérimentale, le fonctionnement des détecteurs et les processus d'analyse des données du Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE), afin d'améliorer la reconnaissance des interactions de neutrinos, la classification des événements et la gestion des détecteurs. Situé à l'installation de neutrinos à longue ligne de base, DUNE a commencé l'installation des éléments structurels de ses grands modules de détecteurs de neutrinos. L'expérience se compose d'un détecteur proche et d'un détecteur lointain : le détecteur proche est situé au Fermilab, tandis que le détecteur lointain est installé à environ un mile sous terre à l'installation de recherche souterraine de Sanford dans le Dakota du Sud. Les deux détecteurs utiliseront la technologie de chambre à projection temporelle à argon liquide pour enregistrer les interactions des neutrinos...

2026-08-07

SHINE sélectionnée par le Département de l'Énergie américain pour deux projets d'IA sur le recyclage du combustible nucléaire

L'entreprise américaine d'énergie de fusion SHINE a récemment été sélectionnée pour des projets liés à la mission Genesis du Département de l'Énergie américain, et participera à deux initiatives d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine nucléaire. SHINE dirigera notamment un projet d'optimisation des installations du cycle du combustible nucléaire et participera au projet Prometheus, mené conjointement par les laboratoires nationaux et l'industrie. Le projet dirigé par SHINE, intitulé optimisation des installations du cycle du combustible guidée par l'IA, relève de la première phase, avec le laboratoire national d'Argonne (Argonne National Laboratory) comme partenaire technique. Ce projet prévoit de développer un flux de travail assisté par intelligence artificielle pour aider les ingénieurs...

2026-08-07

Plusieurs laboratoires américains prévoient de créer un « nuage de découverte des matériaux » pour prédire l'impact des défauts sur les dispositifs microélectroniques grâce à l'IA

Des chercheurs du Laboratoire national d'Argonne, du Laboratoire national Lawrence Berkeley, du Laboratoire national d'Oak Ridge et de l'Université Northwestern, relevant du Département de l'énergie des États-Unis, prévoient de développer une plateforme de nuage de découverte des matériaux, utilisant un cadre d'intelligence artificielle fondé sur les principes de la physique pour prédire comment les défauts microscopiques affectent les performances et la durée de vie des dispositifs microélectroniques. Image de visualisation du nuage de découverte des matériaux, un cadre d'intelligence artificielle fondé sur les principes de la physique qui intègre des données expérimentales, des simulations et le calcul haute performance pour prédire comment les défauts microscopiques affectent les performances et la durée de vie des dispositifs microélectroniques. (Image fournie par ChatGPT.) Les dispositifs microélectroniques sont largement utilisés dans les smartphones, les ordinateurs portables, les communications sécurisées et le matériel d'intelligence artificielle...

2026-08-06

L'Université de Californie à Santa Barbara et le Lawrence Livermore National Laboratory s'associent pour accélérer les simulations de plasmas de fusion grâce à l'IA

L'Université de Californie à Santa Barbara (University of California, Santa Barbara, UCSB) et le Lawrence Livermore National Laboratory (Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL) lancent une nouvelle collaboration visant à introduire l'intelligence artificielle dans les simulations de plasmas extrêmes, afin d'accélérer les calculs critiques dans la recherche sur la fusion nucléaire et la physique des hautes densités d'énergie. Le doctorant Neel Sankaran (à gauche), encadré par la professeure Haewon Jeong de l'Université de Californie à Santa Barbara, et la scientifique Min Sang Cho (à droite) du Lawrence Livermore National Laboratory, sur la photo. Ce projet est dirigé par le département de génie électronique et informatique de l'Université de Californie à Santa Barbara...

2026-08-05

La Corée lancera des auditions publiques pour le douzième plan fondamental d'offre et de demande d'électricité, avec l'examen de nouveaux projets de centrales nucléaires

Le ministère coréen du Climat, de l'Énergie et de l'Environnement a annoncé le 4 août que le gouvernement allait faire avancer les procédures relatives au douzième plan fondamental d'offre et de demande d'électricité, la question de la construction de nouvelles centrales nucléaires étant incluse dans les discussions publiques et l'examen ultérieur. Kim Sung-hwan, ministre coréen du Climat, de l'Énergie et de l'Environnement. (Source de l'image : Yonhap) Le ministre coréen du Changement climatique, Kim Sung-hwan, a déclaré que les modalités et le nombre de sessions des auditions publiques pour le douzième plan fondamental d'offre et de demande d'électricité seraient déterminés cette semaine, avec l'intention d'accélérer le processus à partir de la semaine prochaine. Selon le calendrier actuel, le gouvernement prévoit de finaliser une proposition de plan en septembre ou octobre, puis de la soumettre à l'examen conformément aux procédures après avoir achevé la consultation publique. Concernant la construction de nouvelles centrales nucléaires, Kim Sung-hwan a déclaré...

2026-08-05

Valar Atomics finalise un tour de financement en fonds propres de 1 milliard de dollars, un associé de Sequoia Capital rejoint le conseil d'administration

La startup nucléaire Valar Atomics a confirmé le 3 août avoir finalisé un tour de financement en fonds propres de 1 milliard de dollars, mené par Sequoia Capital. Le fondateur et directeur général de l'entreprise, Isaiah Taylor, a indiqué que l'associé de Sequoia Capital, Shaun Maguire, avait rejoint le conseil d'administration. Outre le financement en fonds propres, Valar Atomics a également obtenu une ligne de crédit de 200 millions de dollars auprès d'Erebor et d'autres banques. Valar Atomics n'a pas divulgué sa valorisation après ce tour de financement. Selon certains rapports, la valorisation de l'entreprise s'élèverait à environ 6 milliards de dollars. Valar Atomics développe principalement...

2026-08-04